Архитектура

Как устроена платформа
изнутри

Три независимых контура данных, отдельный контур для AI, явное разграничение ролей и доступа. Ниже — как именно мы обрабатываем запись сессии, что хранится, что анализируется и что никогда не покидает пределов защищённого периметра.

Архитектура

Три контура + AI-периметр

Контур 1 · Коуч

Рабочее пространство коуча

Карточки клиентов, календарь, заметки, история сессий, черновики фидбэка. Доступ — только у авторизованного коуча и только по явному согласию клиента.

Контур 2 · Клиент

Пространство клиента

Свои загруженные разговоры, полученные от коуча фидбэки, личные заметки. Клиент контролирует, что видно коучу, а что нет.

Контур 3 · Платформа

Аналитический контур

AI-агенты работают в отдельном периметре. Данные попадают туда деперсонализированными, уходят обратно с результатом.

Контур 4 · Маркетплейс

Публичный слой

Витрина коучей, описания ниш, отзывы. Сюда попадает только то, что коуч сам публикует. Внутренние данные сюда не доходят.

Pipeline сессии

От записи до фидбэка клиенту

Захват записи

Видеозвонок или загрузка аудио. Метаданные: кто, когда, с кем, какой коуч, какой клиент.

Транскрибация

Whisper / AssemblyAI / альтернативы. Критичное требование — качество распознавания русского языка и разделение по спикерам.

Деперсонализация

Перед отправкой в AI-анализ удаляются имена, названия компаний, уникальные идентификаторы.

AI-анализ

Несколько агентов параллельно: «что узнал клиент», «какие паттерны», «где коуч потерял контакт», «что делать на следующей сессии».

Валидация коучем

Коуч читает черновик, правит, дополняет. Финальная версия идёт в карточку клиента.

Фидбэк клиенту

Генерация PDF на брендированном бланке коуча. После подтверждения — клиент получает файл в мессенджере или по почте.

Обновление профайла

Карточка клиента пополняется: новый инсайт, новый коммитмент, изменение динамики.

Интеграции

Что подключаем и зачем

Календари

Google Calendar, Outlook, Calendly

Единое окно для записи клиентов. Учёт таймзон. Автоматические напоминания там, где их реально видят.

Видеозвонки

Zoom, Google Meet, встроенная комната

Запись сессии подгружается автоматически. Без согласия клиента на запись — сессия работает без AI-анализа.

Мессенджеры

Telegram, WhatsApp

Через них идут напоминания, ссылка на фидбэк, короткие follow-up-сообщения от коуча.

Платежи

Stripe, CloudPayments

Предоплата пакетов сессий для программных клиентов, разовые оплаты для разовых.

Хранилище

S3-совместимое, шифрование at-rest

Аудио и видео хранятся зашифрованными. Доступ — по явному запросу с логированием.

AI-провайдеры

OpenAI, Anthropic, локальные LLM

Переключаемость. Для особо чувствительных сессий — локальная модель.

Безопасность

Что защищаем и как

Шифрование

Данные клиента

AES-256 для хранимых данных, TLS 1.3 для всего трафика.

Деперсонализация

Перед AI

Имена, названия, идентификаторы заменяются на плейсхолдеры до отправки в облачную LLM.

Динамическое согласие

Клиент решает

Перед каждой сессией — короткое подтверждение: «согласен на запись и AI-анализ».

Политика хранения

По умолчанию — 90 дней

Аудио удаляется через 90 дней. Транскрипты — по запросу клиента. Фидбэки — бессрочно в личном кабинете.

Аудит-лог

Кто, что, когда

Каждое обращение к данным клиента фиксируется. Подозрительная активность — алерт.

Соответствие

GDPR, 152-ФЗ

Политика обработки ПДн и DPA. Региональные провайдеры, локализация данных по запросу.

Технологический стек

На чём это работает

СлойТехнологияПочему
FrontendReact / VueБыстрая разработка интерактивных дашбордов
BackendPython (FastAPI) / Node.jsЭкосистема AI/ML + скорость API
ХранилищеPostgreSQL + S3Структурированные данные + бинарные файлы
ОчередиRedis + Celery / BullMQДлинные пайплайны анализа сессий
ТранскрибацияWhisper / AssemblyAIЛучшее качество для русского языка
AIGPT-4o / Claude / локальные LLMПереключаемость по требованию клиента
БезопасностьVault + KMSУправление секретами и ключами шифрования
ДеплойDocker + KubernetesВоспроизводимость, региональные инсталляции
Текущая фаза

Что уже работает на пилоте

Полноценная платформа — цель на 6–9 месяцев. Пилот обкатывает концепцию в полуручном режиме: пайплайн собирается из Notion, Google-чатов, отдельных GPT-промптов и ручных склеек. Это сознательное решение — сначала проверить, что вообще автоматизировать, а не строить систему ради системы.

Что есть уже сейчас

Транскрибация Fireflies → черновики анализа по промптам → структурированный профайл клиента в Notion → PDF-фидбэк клиенту. Кучу операций коуч делает сам, но каждый шаг уже отработан и описан — это и есть карта для автоматизации.