Сначала — 3–5 коучей и Notion + GPT в ручном режиме. Цель: понять, что вообще стоит автоматизировать, а что оставить человеку. Потом — продукт с подпиской, маркетплейсом и рекуррентной экономикой.
Идея, концептуальный документ, методологическая база. Разговоры с практикующими коучами о реальных болях. До 2 месяцев.
3–5 коучей, полуручной режим. Notion-база, набор GPT-промптов, шаблон PDF-фидбэка. Сбор обратной связи, замер реальных метрик. 2–3 месяца.
Автоматизация 60% ручных операций. Веб-кабинет коуча, клиентский портал, базовая аналитика. Подписочная модель, первые платежи. 4–6 месяцев после пилота.
Маркетплейс коучей, профайл клиента с переносом между коучами, AI-подсказки в реальном времени, мобильное приложение. 6–12 месяцев после MVP.
Ценообразование держим на двух уровнях. Подписку платит клиент (B2C-канал), коуч получает долю как мотивацию приводить своих клиентов. Это рекуррентная модель — в отличие от разовых оплат за пакет сессий.
| Участник | Что платит | Что получает |
|---|---|---|
| Клиент | $10–15 / мес | Доступ к своим сессиям, фидбэкам, профайлу. Брендированный PDF после каждой сессии. |
| Коуч | Бесплатно на пилоте. Потом — % от подписки клиента. | Рабочий инструмент, снижение рутины на 60–70%, рекуррентный доход от своих клиентов. |
| Платформа | — | Маржа с подписки + данные (деперсонализированные) для улучшения AI-моделей. |
Клиент уже платит $1800+ за пакет из 6 сессий по $300. Дополнительные $10–15 в месяц — это «кофе», который не обсуждается. $50 — это уже решение, и конверсия упадёт в разы.
Прежде чем строить продукт, нужно проверить, что мы вообще решаем реальную проблему. Ниже — список гипотез, которые валидируем на пилотной фазе.
Метрика: из 10 приглашённых коучом клиентов ≥ 5 принимают приглашение в первый месяц.
Метрика: churn меньше 8% в месяц после трёх месяцев использования.
Метрика: клиенты с активным фидбэком продлевают пакет на 30% чаще.
Метрика: замер времени до и после пилота.
Метрика: ≥ 20% клиентов, сменивших коуча, остаются на платформе.
Метрика: ≥ 30% новых регистраций коучей приходят по рекомендации существующих клиентов.
Главная ошибка на старте — рассказывать коучам про «наш гениальный проект» и спрашивать «что вы думаете?». Это даёт вежливый кивок и ноль информации.
Коуч кивает, чтобы не обижать. Получаем подтверждение собственных фантазий.
Конкретный вопрос про сегодняшний день коуча. Без презентации. Сначала — факты, потом — гипотезы.
Коучи тратят в среднем час в неделю на расшифровки и конспекты. 70% сессий заканчиваются без отправленного клиенту резюме. У 90% нет нормальной системы хранения паттернов клиента между сессиями. Профайл клиента — главная боль тех, кто ведёт 30+ клиентов одновременно.
| Категория | Примеры | Чего не хватает |
|---|---|---|
| Заметки для коучей | MacSight, CoachAccountable | Нет AI-анализа, нет пост-сессионного фидбэка клиенту |
| AI-чатботы «коучи» | BetterUp AI, GPT-обёртки | Нет коуча в контуре, нет рамки методологии, клинические риски |
| Транскрибация + аналитика | Fireflies, Otter.ai, Gong | Заточены под продажи, не под коучинг. Нет профайла клиента, нет маркетплейса |
| Маркетплейсы коучей | Noomii, Coach.me | Нет инструмента для самого коуча. Только витрина. |
| Curator | — | Инструмент коуча + профайл клиента + маркетплейс + ICF-рамка + AI в реальном времени. Всё в одном. |